Pipeline de prospección automatizada
Volver
Python Apify Web Scraping Automatización Data Pipeline

Pipeline de prospección automatizada

Sistema de scraping y extracción de datos para generar una base de contactos cualificados en menos de 24 horas.

357

Emails verificados

<24h

Tiempo de ejecución

3

Fuentes integradas

517

Registros totales

Sobre el proyecto

Un cliente del sector servicios necesitaba una base de datos de contactos cualificados de su mercado objetivo en Alicante para el lanzamiento de una campaña de email marketing. El reto: obtener datos fiables, verificados y sin duplicados en el menor tiempo posible.

Mi rol

Diseñé y ejecuté el pipeline de extracción completo de forma autónoma: desde el análisis de las fuentes hasta la entrega del CSV final listo para importar en la herramienta de email marketing.

Proceso

Identifiqué y combiné tres fuentes de datos complementarias:

  1. Directorio oficial — Mediante reverse engineering descubrí los endpoints REST no documentados de la plataforma y los utilicé para extraer el listado completo de registros.
  2. Google Maps via Apify — Enriquecí los registros con datos de presencia online y contacto adicional.
  3. Script de merge y deduplicación — Pipeline Python que unificó las tres fuentes, eliminó duplicados y validó los emails antes de generar el CSV final.

Resultado

  • 357 contactos con email verificado / 517 registros totales deduplicados.
  • Entregado en menos de 24 horas desde el inicio.
  • La campaña de mailing inaugural se lanzó en la fecha prevista sin retrasos.

Más proyectos